理解业务。
打磨数据。
做出真正有用的 AI。
3 年工作经历,从跨境电商走向 AI 训练。组织标注小组,推进规范、培训、质检与交付;参与 RAG 知识库建设和评测,持续迭代数据与规则。
聊一聊你好,我是王焱。
一名懂电商业务的 AI 训练师,也用 AI 构建实用工具。
从标注规范到 RAG 知识库,把业务要求落实到数据。
3 年工作经历,从跨境电商走向 AI 训练。组织标注小组,推进规范、培训、质检与交付;参与 RAG 知识库建设和评测,持续迭代数据与规则。
聊一聊2026.04—2026.07 · 电商客服机器人标注项目
个人负责规范编写、培训、进度跟进与质量复核。
把工作和学习中的问题,
变成可以反复使用的工具。
英语、日语可作工作语言。
连接电商经验与 AI 训练。
好的 AI,始于对真实问题的理解。
把业务需求拆清楚,把数据标准做扎实,
再用评测和反馈,推动下一次迭代。
从亚马逊店铺运营,到客服数据交付与 RAG 知识库维护,再到浏览器工具实践。我的关注点始终是:它能不能解决问题,能不能被人真正用起来。
两项 AI 工具实践,一段电商客服项目经历。
从可查看的代码,到可说明的方法与交付成果。
让每一次观看,都留下新的理解。
当我们谈论 RAG 时,
核心是让模型在回答前,先找到相关知识。
RAG 即检索增强生成。可以把它理解为:先翻到相关资料,再根据资料组织回答。
因此,知识库的准确性和时效性,
会影响最终答案的质量。
收集岗位 · 理清方向 · 准备下一步
杭州 · 岗位示例
对照岗位与简历,梳理表达重点。
突出数据质量管理与电商业务经验,
准备项目复盘、边界案例和自我介绍。
作为标注组长,组织 5 人小组交付约 4200 条客服数据。负责规范编写、试标培训、进度跟进与质量复核,参与标准答案和 RAG 知识库内容建设。
测试中发现回答引用了错误商品信息,定位到相似型号的检索混淆;整理易混淆商品信息并复测解决,再沉淀知识核对、切分检查、检索比对与修正复测流程。
工作项目数据来自最新个人简历;90.2% 与 72% 为团队项目效果。Bilibili Digest 可查看仓库,求职坐标可联系了解。示意画面用于说明功能,不包含客户数据。
理解业务,才能判断 AI 的输出是否有用。
我的电商经验,是今天做数据训练与质量判断的起点。
义乌市鲸舟科技有限公司
对接算法工程师、项目经理及业务方,明确数据需求、交付要求与验收标准;编写规范并开展培训,通过试标测算人效、修正规则歧义、评估交付周期。负责过程质检、交付验收与数据集评测,根据问题和用户反馈更新规范与数据。
浙江佳速达供应链管理有限公司
负责两家亚马逊店铺的运营,涵盖选品、广告、Listing、库存与售后。大店年度利润同比增长 10%;小店通过选品推动主力新品进入小排名前三,年度利润同比增长 600%。运用 AI 与影刀 RPA 辅助部分流程自动化。
本科 · 旅游英语
英语、日语可作为工作语言,关注多语言标注与跨境电商场景中的 AI 应用。
求职方向为 AI 训练师,意向城市杭州。希望继续深耕 AI 后训练的实际场景,尤其是数据质量、模型效果评测,以及电商和多语言相关的 AI 应用。
电商经验帮助我理解业务规则和用户问题;AI 训练经验让我能组织标注交付、维护知识库,并沿着知识、切分、检索与回复依据排查问题;AI 辅助开发实践则让我能为重复性任务制作小工具。英语和日语能力,也能支持更多语言场景。
我使用 AI 辅助编程,把学习与求职中的具体需求落实为浏览器工具。Bilibili Digest 是基于 YouTube Digest 的改造实践;求职坐标将多平台岗位收集、进度管理、AI 面试策略和公司情报整合在一起。Bilibili Digest 可查看公开仓库;求职坐标目前为个人项目,可联系我交流实现与使用方式。
欢迎通过 2671487895@qq.com 联系我,说明岗位方向和工作地点。也可以直接 下载 PDF 简历,查看完整经历与联系方式。
一点好奇心,一些小交互。让这里更合你的阅读习惯。
简洁现代,或多一点书卷气。
选一种你喜欢的阅读感觉。
深色、明亮,或者温暖。
内容不变,心情可以不同。
听一段 Kolka 海滩的真实海浪。
Wolfgang Saus · CC0 ↗
移动鼠标,星点轻轻相随;点击,微光散开。
安静模式可关闭粒子与动效。